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提升数字化服务
深入融合基层需求
客服中心正在将数字化转型和科技赋能业务作为突破口，积极推进RPA与客户服务业务的深度融合，着力以数字化、智能化、精益化为目标创新发展新动能。
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知识库维护
为了解答客户的疑问，客服人员经常会使用知识库系统，由于知识更新内容快，后台维护人员需要花费很多时间来录入维护这些信息。RPA 可以自动检索聊天界面，智能分析问题及解答方案，自动维护进知识库系统，使前端客户服务人员更快捷、更准确地获取信息。
业务信息变更
客服中心经常会处理大量需要变更的业务信息，部分工单因业务互斥等异常状态导致业务处理失败。RPA可以自动读取业务数据表进行业务处理，并将办理状态填入业务数据表中供业务人员核对查阅，极大的提高了业务办理效率和业务数据准确性。
客户投诉和建议处理
在客服中心，经常会收到客户的投诉和信息反馈，如邮件发送、网站留言、后台留言等，而客户服务人员由于业务量大，经常会忽略这些信息。RPA 可以自动搜集和整理，并及时发送给对应的客服人员进行处理，提升响应度的同时为客户带来了极高的满足度。
收集和管理客户数据
客户服务人员在每天的业务处理过程中，需要收集和整理大量的客户数据信息。 RPA机器人可以自动帮助完成客户数据的采集和录入，以减少客服人员的机械操作时长；在后续的服务过程中，RPA 还可以自动维护和查询客户数据信息，能够有效提升业务处理效率，减少人为数据录入产生的失误。
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